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IIFMED

Nutrición de Precisión y Medicina Personalizada: Nutrigenómica, Biomarcadores y Metabolómica

Programa avanzado para interpretar y aplicar críticamente genética, epigenética, metabolómica, microbioma, sensores, modelos predictivos y ensayos N-of-1 en nutrición de ... Mostrar más
Instructor
IIFMED
3 Estudiantes inscritos
  • Descripción
  • Currículum
  • Grade
IIFMED · Diplomado avanzado

Nutrición de Precisión y Medicina Personalizada: Nutrigenómica, Biomarcadores y Metabolómica

Aprende a interpretar datos genéticos, ómicos y digitales sin convertir una asociación en una prescripción. El programa explica qué mide cada tecnología, cómo leer sus resultados, qué errores cambian la interpretación y cuándo la información realmente añade valor a una decisión nutricional.

Qué aprenderás

Este diplomado está diseñado para profesionales de la salud y ciencias biomédicas que necesitan comprender la nutrición de precisión con suficiente profundidad para evaluar pruebas, estudios y herramientas comerciales. No parte de la idea de que “más datos” equivalen a mejor atención. Cada módulo enseña primero el mecanismo o método y después muestra cómo interpretar un resultado, qué evidencia respalda su uso y qué límites impiden extrapolarlo.

  • Distinguir validez analítica, validez clínica y utilidad clínica y reconocer en qué nivel se encuentra una prueba.
  • Interpretar SNP, GWAS y puntuaciones poligénicas sin confundir percentiles, riesgo relativo y riesgo absoluto.
  • Leer resultados básicos de transcriptómica, epigenética y metabolómica, incluidos problemas de tejido, preanalítica, múltiples comparaciones, identificación de metabolitos y causalidad inversa.
  • Evaluar perfiles de microbioma, CGM y wearables con criterios de reproducibilidad, contexto de uso y beneficio demostrado.
  • Juzgar modelos de IA mediante sobreajuste, fuga de datos, calibración, validación externa, utilidad decisional y desempeño por subgrupos.
  • Diseñar un N-of-1 interpretable, con línea basal, periodos, lavado, desenlace predefinido y reglas para continuar o abandonar.
  • Reconocer prácticas de bajo valor y comunicar incertidumbre sin generar restricciones, ansiedad o gastos innecesarios.
Modalidad
100 % virtual y asincrónica.
Contenido
10 módulos · 60 lecciones · 10 evaluaciones.
Dedicación
200 horas académicas según la carga institucional del programa.
Evaluación
20 preguntas por módulo · 70 % de aprobación · 3 intentos.

Programa académico

Las lecciones están organizadas por problemas de interpretación y aplicación. Las fuentes cambian según el tema: no se utiliza una bibliografía genérica para rellenar todas las lecciones.

1

Fundamentos y jerarquía de evidencia

  • Nutrición estratificada, personalizada y de precisión: definiciones operativas
  • Variabilidad interindividual: biología, conducta, entorno y medición
  • Validez analítica, validez clínica y utilidad clínica
  • Asociación, predicción, interacción y causalidad
  • Jerarquía de evidencia: estudios ómicos, cohortes, RCT y N-of-1
  • Marco de decisión: acción posible, beneficio incremental, daño y costo
2

Nutrigenética y variantes

  • ADN, SNP, haplotipos, penetrancia y herencia compleja
  • GWAS, puntuaciones poligénicas y problema de ancestría
  • Variantes con utilidad reconocible frente a asociaciones débiles
  • Interacciones gen-dieta: tamaño de efecto, replicación y multiplicidad
  • Pruebas directas al consumidor: panel, algoritmo y opacidad
  • Cuándo derivar a genética clínica y cómo no reinterpretar patogenicidad
3

Nutrigenómica y epigenética

  • Transcriptómica, regulación y respuesta tisular a nutrientes
  • Metilación de ADN, histonas y cromatina
  • Epigenética del desarrollo y exposiciones a lo largo de la vida
  • Diseño de estudios, tejido diana y causalidad inversa
  • Relojes epigenéticos: qué miden, calibración y desenlaces sustitutos
  • Comunicación clínica: por qué un cambio molecular no prueba beneficio
4

Metabolómica y fenotipado metabólico

  • Metabolómica dirigida/no dirigida y plataformas analíticas
  • Preanalítica: ayuno, hora, ejercicio, fármacos, almacenamiento y lote
  • Identificación, normalización, múltiples comparaciones y replicación
  • Metabolitos de dieta, hígado, músculo y microbiota
  • Biomarcadores de exposición frente a riesgo y respuesta
  • Del descubrimiento al ensayo clínico y al punto de cuidado
5

Microbioma y personalización

  • Taxonomía, genes, funciones y metabolitos: niveles no equivalentes
  • 16S, shotgun, metatranscriptómica y metabolómica fecal
  • Variación intra/interindividual, dieta reciente, fármacos y geografía
  • Asociaciones con respuesta glucémica y otras respuestas posprandiales
  • Pruebas comerciales: reproducibilidad, bases de referencia y recomendaciones
  • Intervenciones: fibra, alimentos, biotics y límites de personalización
6

Biomarcadores, cgm y wearables

  • Biomarcador diagnóstico, pronóstico, predictivo y de respuesta
  • Glucosa continua en diabetes y fuera de diabetes: métricas y evidencia
  • Respuesta posprandial: comida, sueño, actividad, orden y variabilidad
  • Wearables de actividad, frecuencia, sueño y gasto: validez de dispositivo
  • Experimentos personales preespecificados y regresión a la media
  • Carga de datos, ansiedad, alertas y criterios de suspensión
7

Ciencia de datos, predicción e inteligencia artificial

  • Flujo de datos: captura, limpieza, características, entrenamiento y prueba
  • Sobreajuste, fuga de datos, calibración y validación externa
  • Discriminación frente a utilidad decisional y beneficio neto
  • Explicabilidad, incertidumbre y supervisión humana
  • Sesgo por selección, ancestría, ingreso y acceso digital
  • Auditoría de algoritmo comercial y criterios de adopción clínica
8

Ensayos n-of-1 y evaluación de respuesta

  • Pregunta clínica, variable modificable y desenlace relevante
  • Línea basal, periodos, lavado, aleatorización y repetición
  • Adherencia, cointervenciones y contexto de cada medición
  • Variación aleatoria, efecto mínimo importante y análisis visual
  • Cuándo no hacer un N-of-1: daño, irreversibilidad o desenlace tardío
  • Decidir continuar, modificar o abandonar con el paciente
9

Ética, privacidad, equidad y regulación

  • Consentimiento para pruebas genéticas, ómicas y reutilización de datos
  • Hallazgos incidentales, información familiar y derecho a no saber
  • Privacidad, ciberseguridad, propiedad y portabilidad
  • Discriminación, brechas de ancestralidad y acceso
  • Conflictos de interés, venta vinculada y transparencia algorítmica
  • Regulación local, alcance profesional y documentación de incertidumbre
10

Implementación clínica y prácticas de bajo valor

  • Ruta de admisión: pregunta, cuidado estándar, prueba y acción posible
  • Matriz de utilidad: evidencia, riesgo, costo y carga para el paciente
  • Informe clínico: hallazgo, incertidumbre, recomendación y seguimiento
  • Prácticas de bajo valor: paneles masivos, intolerancias IgG y “edad biológica” prescriptiva
  • Indicadores de desempeño, daño, equidad y satisfacción
  • Vigilancia de evidencia y retiro de algoritmos que no se revalidan

Cómo estudiar el programa

Las lecciones pueden leerse de forma autónoma. Cuando aparece una cifra, un indicador o un método, el texto explica qué representa y cómo debe interpretarse. Los casos y ejemplos no son decoración: se utilizan para mostrar el razonamiento que conecta un dato con una decisión. Al final de cada lección encontrarás preguntas de comprobación y fuentes seleccionadas específicamente para profundizar el tema.

Público y límites profesionales

Dirigido principalmente a médicos, nutricionistas/dietistas, genetistas, investigadores, bioinformáticos y otros profesionales con formación previa en ciencias de la salud. El programa es educativo. La presencia de una tecnología en el currículo no constituye una recomendación de uso rutinario. Las decisiones clínicas deben respetar la evidencia vigente, la regulación local, el alcance profesional, el consentimiento y las necesidades de la persona atendida.

El acceso y la certificación se rigen por las condiciones académicas vigentes de IIFMED al momento de la matrícula.

Estudia nutrición de precisión con criterio clínico, no con promesas.

Comprende qué información es sólida, cuál es preliminar y qué debe demostrarse antes de cambiar una intervención.

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Detalles del curso
Duración 200 horas académicas
Conferencias 61
Cuestionarios 10
Nivel Avanzado
Certificado Incluido
Acceso de por 2 años